Aplikasi YoMood: Jurnal Mood dan Aktivitas Harian
oleh Herfian Nur Andriansyah; Vandi Marselino L.; Mustofa Hayat; Trinugi Wira Harjanti
CV Teknologi Solusi Informatika Indonesia
Informasi Buku
Judul
Aplikasi YoMood: Jurnal Mood dan Aktivitas Harian
Penulis
Herfian Nur Andriansyah; Vandi Marselino L.; Mustofa Hayat; Trinugi Wira Harjanti
Edisi
Cetakan 1
Seri
-
Tahun Terbit
2026
Bulan Terbit
Agustus
Jumlah Halaman
53
Tinggi Buku
21 cm
Terbitan
CV Teknologi Solusi Informatika Indonesia
Kategori Buku
Ilmu Komputer
Klasifikasi DDC
005 — Pemrograman Komputer, Program & Data
Distributor
CV Teknologi Solusi Informatika Indonesia
Link Buku
https://repository.teknosolutika.com/publications/740590/aplikasi-yomood-jurnal-mood-dan-aktivitas-harian
Subject
Teknik Pemrograman
Deskripsi / Abstrak
Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan terhadap manajemen kesehatan mental digital dan produktivitas individu. Pencatatan suasana hati (mood tracking) dan aktivitas harian secara teratur berfungsi sebagai sarana refleksi diri dan pemantauan psikologis guna membantu individu memahami pola emosional serta perilaku harian. Namun, pencatatan emosi secara konvensional sering kali tidak terstruktur dan kurang konsisten. Buku ini membahas perancangan dan implementasi YoMood, sebuah aplikasi berbasis web yang berfungsi sebagai jurnal mood dan pelacak aktivitas harian. Sistem dibangun mengimplementasikan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dengan framework Laravel 12, Laravel Breeze untuk autentikasi, basis data MySQL, serta Node.js/Vite untuk antarmuka pengguna. Pemodelan sistem dirancang secara terstruktur menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), serta Unified Modeling Language (UML) seperti Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pengujian sistem dieksekusi menggunakan metode Black Box Testing. Hasil perancangan menunjukkan bahwa aplikasi YoMood memfasilitasi pengguna untuk mencatat mood harian (terbagi dalam 9 kategori emosi), menulis catatan jurnal, mencatat durasi aktivitas harian, melihat grafik tren statistik emosional, memperoleh rekomendasi aktivitas perbaikan suasana hati, serta mengakses fitur relaksasi berupa mini game psikologis ringan. Aplikasi ini terbukti stabil, responsif di berbagai platform, serta efektif mendukung well-being dan kesadaran emosional pengguna secara digital. Kata Kunci: Sistem Informasi, YoMood, Mood Tracking, Kesehatan Mental Digital, Framework Laravel 12, Black Box Testing, UML.
Sinopsis
Buku ini merupakan panduan cetak biru (blueprint) dan dokumentasi akademik mengenai pengembangan aplikasi pencatatan suasana hati dan aktivitas harian berbasis web. Disusun secara sistematis, buku ini menggabungkan konsep teknologi informasi modern dengan kebutuhan manajemen kesehatan mental digital (digital mental health). Materi utama yang disajikan dalam buku ini meliputi: Pendahuluan & Latar Belakang: Mengulas pentingnya refleksi emosional, manajemen stres, dan peran teknologi dalam mendukung produktivitas serta well-being individu. Konsep Dasar & Analisis Sistem: Penjelasan teoretis mengenai definisi Sistem Informasi, framework Laravel 12, konektivitas Internet, bahasa PHP, konsep Kesehatan Mental Digital, Mood Tracking, serta standar UML (UML Diagrams). Spesifikasi Kebutuhan Sistem: Pemetaan detail kebutuhan fungsional (registrasi, login/logout, pencatatan mood 9 kategori, pencatatan aktivitas, riwayat jurnal, grafik tren, rekomendasi aktivitas, dan 5 mini game relaksasi) serta kebutuhan non-fungsional perangkat keras dan lunak. Pemodelan Sistem (UML, DFD, & ERD): Penjabaran visual alur data dan interaksi sistem menggunakan Use Case Diagram (beserta skenarionya), DFD, ERD, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Perancangan Basis Data & Antarmuka (UI/UX): Struktur detail 5 tabel basis data utama (users, moods, activities, recommendations, games) dan sketsa desain visual antarmuka bernuansa tema gelap dengan aksen kuning. Implementasi & Pengujian Aplikasi: Dokumentasi tampilan nyata aplikasi YoMood (halaman utama, form jurnal, grafik statistik, rekomendasi, dan modul game) serta hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing. Penutup & Kesimpulan: Menyimpulkan efektivitas otomatisasi rekomendasi aktivitas dan fleksibilitas akses sistem web YoMood sebagai media refleksi emosional mandiri. Buku ini sangat cocok dijadikan referensi akademis maupun praktis bagi mahasiswa ilmu komputer/sistem informasi, pengembang web (web developer), pemerhati kesehatan mental, serta praktisi IT yang ingin merancang aplikasi wellness dan mood tracking berbasis framework PHP Laravel.
Status QRSBN
Nomor QRSBN
62-0295-03794-6
Tanggal Diterima
04 Aug 2026
Tanggal Pengajuan
04 Aug 2026
Status
TervalidasiPenerbit
Nama Penerbit
CV Teknologi Solusi Informatika Indonesia
Lokasi
Kota Adm. Jakarta Selatan, DKI Jakarta